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VRAM und Kosten pro Token
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Hardware-Ratgeber für lokale LLMs 2026

Wie viel VRAM 8B-, 32B- und 70B-Modelle brauchen, welche Karten sinnvoll sind und wo Geld verschwendet wird.

Aktualisiert 2026-11-10 6 Min. Lesezeit

Erst das Modell, dann die Karte

Hardwareentscheidungen gehen schief, wenn sie vom Budget statt vom Modell ausgehen. Legen Sie zuerst fest, welches Modell Sie wirklich betreiben wollen, berechnen Sie den Speicherbedarf, und entscheiden Sie die Karte zuletzt.

Die Zahlen unten nutzen Q4_K_M. Gewichte werden mit 0,60 Byte pro Parameter gerechnet — dem gemessenen Wert, nicht den theoretischen 0,50. Der KV-Cache wird auf 8K Kontext berechnet.

Was jede Größenklasse wirklich braucht

GrößeGewichte (Q4)KV bei 8KGesamtMinimale Karte
8B~4,9 GB~0,5 GB~6,9 GB12 GB
14B~8,9 GB~0,7 GB~11,1 GB16 GB
24B~14,2 GB~0,6 GB~16,3 GB24 GB
32B~19,7 GB~2,0 GB~23,2 GB24 GB (nur 8K)
70B~42,4 GB~2,5 GB~46,4 GB48 GB

Die letzte Zeile wird am stärksten unterschätzt. Ein 70B in Q4 passt nicht in 24 GB, und keine Konfiguration ändert diese Arithmetik. Ein eigener Artikel auf dieser Seite rechnet es durch.

Vier Wege

1. Eine 24-GB-Karte (RTX 3090 oder 4090)

Der Sweet Spot für 8B- bis 24B-Modelle. Eine gebrauchte 3090 ist der günstigste Weg zu 24 GB, und 936 GB/s reichen für rund 55 tok/s bei einem 8B-Q4-Modell. Eine 4090 bringt mehr Bandbreite und geringere Latenz, kostet aber etwa das Doppelte.

2. Eine 32-GB-Karte (RTX 5090)

Ermöglicht 32B-Modelle mit komfortablem Kontext oder 8B mit großem Batch. Die Karte ist schnell, aber der Preis pro Gigabyte ist schlechter als bei einer gebrauchten 3090 — Sie zahlen für Bandbreite, nicht für Kapazität.

3. Apple Silicon (Mac Studio oder Mac mini)

Unified Memory erlaubt ein 70B-Modell in 64 GB ohne 48-GB-GPU. Der Kompromiss ist die Bandbreite: 546 GB/s beim M4 Max sind etwa die Hälfte einer RTX 4090, also weniger tok/s. Für Batch-Arbeit, lange Dokumente und geringen Stromverbrauch passend; für schnellen interaktiven Chat nicht.

4. Zwei Karten oder eine 48-GB-Profi-Karte

Der Einstieg für 70B. Zwei gebrauchte 3090 kosten weniger als eine 48-GB-Karte, bringen aber mehr Verbrauch, Lärm und Ansprüche an Mainboard und Netzteil. Für gelegentliche Nutzung ist ein gemieteter Cloud-GPU meist günstiger.

Drei Fehler, die echtes Geld kosten

  • Nach der theoretischen Q4-Größe kaufen. Bei 0,50 Byte wirkt ein 32B wie 16 GB. Bei gemessenen 0,60 sind es 19,7 GB, und mit KV-Cache stehen Sie am Limit einer 24-GB-Karte. Rechnen Sie immer mit 0,60.
  • Den KV-Cache ignorieren. Ein Modell, das bei 4K passt, kann bei 32K scheitern. Wenn Sie lange Dokumente verarbeiten, budgetieren Sie den Cache vor dem Kauf.
  • Für unnötige Bandbreite zahlen. Eine 4090 kostet doppelt so viel wie eine 3090 für rund 8 % mehr Bandbreite. Bei einem 8B-Modell für ein paar Stunden täglich rentiert sich das nicht.

Was zuerst kaufen

Im Zweifel eine gebrauchte 24-GB-Karte kaufen und einen Monat lang 8B- bis 14B-Modelle betreiben. Messen Sie die tatsächliche Nutzung und entscheiden Sie dann, ob Speicher oder Geschwindigkeit fehlt. Der Kostenrechner zeigt, was die Karte bei Ihrem Volumen pro Million Tokens kostet.

Fragen
Warum 0,60 Byte pro Parameter bei Q4 statt 0,50?
Q4_K_M speichert die meisten Gewichte mit 4 Bit, behält aber Skalen, Zero-Points und einige Schichten in höherer Präzision. Gemessene Dateien liegen bei etwa 0,60 Byte pro Parameter — Qwen3-32B belegt 19,8 GB für 32,8 Mrd. Parameter. Mit 0,50 unterschätzt man den Speicher um rund 20 % und kauft leicht die falsche Karte.
Warum den KV-Cache separat berechnen?
Der KV-Cache wächst mit der Kontextlänge, nicht allein mit der Modellgröße. Qwen3-32B braucht in FP16 256 KiB pro Token, bei 32K also 8 GB. Eine 24-GB-Karte mit 19,5 GB Gewichten hat noch rund 3 GB — das begrenzt auf etwa 8K. Deshalb lädt ein Modell sauber und bricht beim ersten langen Dokument ab.
Sind die tok/s gemessen?
Nein. Sie sind aus der Speicherbandbreite abgeleitet, mit dem Kalibrierfaktor 0,29 aus veröffentlichten RTX-4090-Messungen mit Llama 3 8B Q4 (etwa 62 tok/s gegenüber einem Bandbreitenlimit von 214 tok/s). Der reale Durchsatz hängt von Batch, Backend und Quantisierung ab.
Ein 70B-Modell läuft wirklich nicht auf 24 GB?
In Q4_K_M wiegen die Gewichte eines 70B bereits rund 42 GB. Auf einer 24-GB-Karte muss der Rest im System-RAM liegen und über PCIe wandern — das drückt die Generierung auf etwa 1–3 tok/s. Es läuft technisch, ist aber nicht interaktiv nutzbar.

Durchsatzwerte sind Schätzungen aus Speicherbandbreite und veröffentlichten Messungen. VRAM-Werte folgen aus Architektur und Quantisierungsannahmen. Prüfen Sie vor dem Kauf Ihre eigene Laufzeitumgebung.