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VRAM et coût par token
Meta · Dense · GQA

Llama 3.3 70B Instruct : VRAM par quantification et contexte

70.6 milliards de paramètres, 80 couches, 8 têtes KV. Voici ce que cela donne en gigaoctets.

70.6B parameters 42.4 GB at Q4_K_M 80 layers 8 KV heads
Architecture
Parameters70.6BVendor model card
Layers80config.json
Hidden size8192config.json
Attention heads64config.json
KV heads8config.json (GQA)
Head dim128config.json
Max context131072 tokensconfig.json

Source: Meta Llama 3 architecture (published); repo gated

VRAM par quantification
Total includes 8K of KV cache and 1.5 GB runtime overhead.
QuantificationWeightsKV @ 8KTotal requisTourne sur
FP16 / BF16
2.0 B/param
141.2 GB2.7 GB145.4 GBNon
INT8 / Q8_0
1.06 B/param
74.8 GB2.7 GB79.0 GBMac Studio M4 Max 128GB
Q4_K_M (4-bit)
0.6 B/param
42.4 GB2.7 GB46.5 GBMac Studio M4 Max 128GB
Q5_K_M (5-bit)
0.72 B/param
50.8 GB2.7 GB55.0 GBMac Studio M4 Max 128GB
Cache KV par longueur de contexte
Q4_K_M weights plus 1.5 GB overhead. KV cache at FP16.
ContexteCache KVTotal requisTourne sur
4k1.3 GB45.2 GBMac Studio M4 Max 128GB
8k2.7 GB46.5 GBMac Studio M4 Max 128GB
16k5.4 GB49.2 GBMac Studio M4 Max 128GB
32k10.7 GB54.6 GBMac Studio M4 Max 128GB
64k21.5 GB65.3 GBMac Studio M4 Max 128GB
128k42.9 GB86.8 GBMac Studio M4 Max 128GB

Verdict

At Q4_K_M the weights alone are about 42.4 GB. With 8K of context and 1.5 GB of runtime overhead it lands near 46.5 GB. It fits: Mac Studio M4 Max 128GB.

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Les débits sont des estimations issues de la bande passante mémoire et de mesures publiées. Les valeurs de VRAM sont calculées à partir de l'architecture et des hypothèses de quantification. Vérifiez sur votre propre environnement avant d'acheter.